Новые алгоритмы стройки: как компания "КОРТРОС" меняет отрасль с помощью искусственного интеллекта

Группа "КОРТРОС" раскрыла свои планы по масштабному применению искусственного интеллекта в строительстве. Системная работа в этом направлении началась в 2025 году. Сегодня девелопер совмещает создание собственных ИИ-продуктов, использование сторонних разработок и облачных нейросетей для автоматизации рутины. Особое внимание уделяется обучению сотрудников работе с генеративными моделями, умным поиском и автономными агентами.

По словам Антона Познанского, руководителя направления по внедрению ИИ в дирекции по цифровой трансформации ГК "КОРТРОС", главная цель - достичь коренного повышения эффективности. "Наша задача - не просто автоматизировать отдельные операции, а полностью перестроить бизнес-процессы. В идеале мы хотим увеличить их масштабируемость в разы или найти совершенно новые способы оптимизации. Другое ключевое направление - анализ неструктурированных данных. Там, где обычные методы не работают, ИИ помогает усилить контроль и принимать более качественные управленческие решения", - пояснил он.

В компании действует принцип: любой проект, связанный с ИИ, должен иметь ясные бизнес-показатели. Заранее просчитывается потенциальная экономическая отдача - соотношение будущей прибыли или экономии к затратам на разработку и поддержку сервиса.

Среди уже действующих инструментов - система речевой аналитики для оценки диалогов менеджеров по продажам с клиентами. Это решение снизило нагрузку на руководителей отделов и дало точную информацию для обучения персонала.

В пилотном режиме внедряется модуль для CRM на основе той же аналитики. Он будет автоматически фиксировать информацию о клиентах и итогах бесед, что ускорит обработку обращений и позволит менеджерам больше времени уделять живым контактам. Параллельно идут исследовательские работы: сегментация клиентов для точечной рекламы и предсказание их дальнейших действий.

Ещё один важный шаг - создание корпоративной базы знаний с ИИ. Система может быстро находить точные ответы, даже если информация распределена по разным документам, а запрос сформулирован неточно. Это сократит время на внутренние согласования и поиск сведений. Но это только начало. Следующий этап - запуск внутренних ИИ-агентов для автоматизации работы проектных групп. Ожидается, что это повысит общую производительность команд и связанных с ними отделов минимум на 30%.

Кроме того, "КОРТРОС" стимулирует сотрудников применять нейросети для личной эффективности. Уже сейчас каждый пятый работник регулярно использует ИИ в повседневных задачах, что ускоряет их выполнение и увеличивает объемы.

"Основная сложность для внедрения ИИ в строительстве, особенно у девелоперов с уникальными проектами, - нехватка данных для обучения моделей. Это мешает тиражировать удачные решения. В целом отрасль пока на стадии экспериментов. В ближайшие год-два фокус будет на оптимизации управления проектами, повышении эффективности проектирования, автоматизации проверки документов и углублённой BIM-аналитике", - отмечает Познанский.

Эксперт полагает, что в реалистичной перспективе 10-15 лет ИИ-ассистенты станут повсеместными в проектировании, управлении и контроле качества, но финальные решения останутся за человеком. На стройплощадках возможна роботизация отдельных повторяющихся операций, однако полностью автономное проектирование и строительство целых кварталов искусственным интеллектом в обозримом будущем маловероятно.